求职类型:全职
意向岗位:算法工程师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
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算法工程师简历(优秀范例)
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:算法工程师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
专业名称:软件学院 软件工程
学术成绩:在研究生入学考试中,专业课分数位列年级第三,展示了出色的学术能力和专业素养。
GPA及排名:GPA 3.8/4.0(专业前10%)
学术奖学金:曾获得校级一等学术奖学金,以表彰在学术领域的卓越表现。
校内活动和荣誉:积极参与学校组织的算法竞赛,并获得优异成绩。同时,在AI算法大赛中,与团队成员共同合作,荣获二等奖。
研究经历:在多核系统与应用实验室期间,主攻深度学习、GAN/VAE等AI生成模型。目前有两篇关于音乐生成方向的论文正在投稿至CCF C类会议。
学术奖学金:曾多次获得校级二等学术奖学金,以表彰在学业上的突出表现。
校内活动和荣誉:积极参与基础算法竞赛,并取得良好成绩。同时,参与arm/51单片机开发板嵌入式项目,提升了自己的实践能力和团队协作能力。
项目经验
校内实践
职位名称:研究、开发
实践内容:
环境搭建与维护:负责基于Docker的项目环境搭建,撰写Dockerfile和docker-compose文件,确保work端和server端在Docker环境中的稳定运行和通信。
医疗影像系统开发:参与AI医疗影像系统的开发工作,该系统实现医疗图片的共享、手工标记和AI智能分类功能。
图像分类与数据增强:使用卷积神经网络(CNN)对白细胞图像进行分类,并利用生成对抗网络(GAN)对医疗数据集进行数据增强,以提高模型分类的准确率。
实践成果:
成功搭建并维护了基于Docker的项目环境,实现了服务的一键创建和运行,提高了开发效率和系统的可移植性。
在AI医疗影像系统中,实现了白细胞图像的准确分类,为医疗诊断提供了有力的辅助工具。
通过利用GAN网络进行数据增强,显著提高了模型分类的准确率,为医疗影像的深度学习应用提供了更可靠的数据支持。在实习期间,我的工作得到了导师和团队成员的高度评价。
自我评价
专业技能
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