【#计算机视觉算法工程师#】简历，对于能否获得面试机会起着至关重要的作用。那简历怎么写呢？ 以下是小编整理的计算机视觉算法工程师简历「优秀篇」，同时，幻主简历网还提供精美简历模板以及简历在线制作工具，欢迎大家阅读参考。

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：计算机视觉算法工程师

意向城市：北京

薪资要求：25k-35k（面议）

求职状态：一周内到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：幻主简历理工大学

专业名称：软件工程

学校描述：

• 在校期间，主修《计算机图形学》和《数字图像处理》，GPA 3.9/4.0，专业排名前5%。曾获得“国家励志奖学金”和“幻主简历理工大学优秀学生一等奖学金”，并多次参与校级创新项目，包括“虚拟现实图像增强”和“自动驾驶仿真测试平台”，获得校级一等奖。此外，还积极参与“幻主简历科技社团”，担任技术部长，带领团队完成多场机器人竞赛。

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：幻主简历财经大学

专业名称：软件工程

学校描述：

• 在校期间，主修《C++程序设计》《数据结构》和《计算机网络》，GPA 3.8/4.0，专业排名前5%。曾获得“幻主简历财经大学学术奖学金”和“优秀毕业生”荣誉称号，参与“全国大学生软件设计大赛”，获得二等奖。在校期间，还担任校学生会技术部成员，策划并执行了多场技术讲座，累计参与人数超过500人。

工作经验

时间：20xx.3-至今

公司名称：幻主简历科技有限公司

职位名称：图像算法研究员

工作描述：

• 牵头镜头相关核心图像算法研发：作为团队核心成员，主导开发了八目全景相机、双目相机等设备的镜头标定算法，通过优化标定精度，使图像拼接的误差降低至0.01像素级别，有效提升了全景图像的清晰度和真实感。

• 相机镜头选型与内外参标定：主导完成了十余款镜头的选型与标定工作，包括高分辨率镜头的内外参标定和畸变校正，相关技术方案已申请国家专利。

• 畸变校正与治具设计：设计并制作了多种标定治具，显著提高了标定效率，单次标定时间从原来的4小时缩短至1小时。

• 曝光融合与ISP算法开发：负责全景图像的曝光融合、镜头阴影校正、色彩校正等常见ISP算法开发，优化后图像动态范围提升了40%，色彩还原度达到了95%以上。

• 全景图像拼接算法研发：研发了多款全景图像拼接算法，包括双目全景拼接和八目全景拼接，其中八目全景拼接技术已成功应用于多个大型项目，累计实现销售额超过500万元。

时间：20xx.6-20xx.3

公司名称：幻主简历科技有限公司

职位名称：高级算法工程师

工作描述：

• 快速实景建模3D相机视觉核心算法研发：负责研发3DSMART相机的核心视觉算法，通过优化SFM算法的性能，将空间建模效率提升了300%，大幅降低了建模成本。

• 技术方案设计与优化：针对研发过程中遇到的技术难点，如点云去噪和三维模型碰撞测试，设计并实现了高效算法，使点云去噪效率提升了50%，碰撞测试准确率达到了99%。

• 代码编写与问题解决：在开发过程中，编写了超过10万行代码，解决了一系列技术冲突和问题，确保了项目按时交付。

• 用户反馈优化：根据用户反馈，对现有算法进行了多次优化，使用户满意度从70%提升至95%以上。

时间：20xx.5-20xx.5

公司名称：幻主简历科技有限公司

职位名称：中级工程师

工作描述：

• SLAM定位导航与地图构建：牵头负责SLAM定位导航和大规模地图构建技术的研发，解决了机器人/自动驾驶/AR等应用场景的定位与建图问题，成功将定位误差控制在10厘米以内。

• 单双目视觉与路径规划：牵头组内单双目视觉、移动机器人和智能驾驶领域的多个项目，开发了高效的路径规划算法，使路径规划时间缩短至0.5秒，显著提升了机器人工作效率。

• 项目管理：负责项目进度管理和团队协作，确保项目按时完成，累计完成5个重要项目，为公司创造了超过200万元的收益。

项目经验

时间：20xx.3-至今

项目名称：幻主简历全景相机研发项目

项目角色：图像算法研究员

项目描述：

• 担任该项目的核心算法研发负责人，突破了多项技术瓶颈，包括镜头标定精度提升、ISP算法优化、全景图像拼接等，累计申请专利3项。

• 研发了八目相机、双目相机、激光雷达旋转相机、双目旋转相机等多款产品，其中八目相机已成功应用于多个大型活动，累计服务客户超过100家。

• 优化全景图像拼接算法，使拼接效率提升了30%，图像清晰度提升了50%，色彩还原度达到了95%以上。

时间：20xx.5-20xx.3

项目名称：幻主简历3DSMART相机研发项目

项目角色：高级算法工程师

项目描述：

• 负责SFM主体算法的研发，优化后的算法将空间建模效率提升了300%，建模成本降低了99%。

• 完成三维点云模型的碰撞测试和去噪编辑，使点云去噪效率提升了50%，碰撞测试准确率达到了99%。

• 研发的3DSMART相机在全景模式下支持8K高清画质图像浏览，成功应用于多个室内建模项目，累计实现销售额超过500万元。

时间：20xx.5-20xx.5

项目名称：幻主简历智能驾驶模拟沙盘项目

项目角色：项目负责人

项目描述：

• 研究基于ROS系统的智能驾驶关键共性技术，包括视觉感知、视觉识别与多视觉融合、决策规划与学习。

• 完成智能交通模拟沙盘的搭建，实现行人识别、车辆识别与测距、交通信号灯识别、交通标志识别、车道线识别等功能。

• 研发的智能驾驶系统在模拟沙盘中成功运行，累计测试时间超过1000小时，未发生任何重大故障。

专业技能

• 熟练掌握三维重建技术，尤其在SFM算法和SLAM算法领域有深入研究。

• 熟练掌握C++编程语言，熟悉OpenCV、PCL等常用视觉库，能够快速实现算法原型。

• 熟悉深度学习相关技术，能够根据需求快速搭建深度学习模型。

• 熟悉镜头ISP常见算法，包括曝光融合、镜头阴影校正、色彩校正等，能够独立完成算法开发和优化。

• 熟悉点云处理相关技术，包括点云去噪、点云配准、点云拼接等。

• 英语通过六级，熟练读写，口语良好，能够阅读和撰写英文技术文档。

自我评价

作为一名计算机视觉算法工程师，我热爱技术创新，具备扎实的专业基础和丰富的项目经验。在工作中，我始终保持严谨的态度和高度的责任感，善于解决复杂技术问题，能够快速适应多变的工作环境。

我具备优秀的团队协作能力，能够与团队成员高效沟通，共同完成项目目标。同时，我注重细节，追求XX，能够在项目中不断优化算法性能，提升产品竞争力。

在未来的职业发展中，我希望能够加入一家技术领先的公司，与团队一起推动计算机视觉技术的创新和应用，为行业的发展贡献自己的力量。

获奖经历

• 2009年获得ACM程序设计大赛三等奖

• 2010年获得二等奖学金

• 2015年获得公司里程碑奖励

• 2016年获得优秀员工

• 2020年获得绩效前20%