求职类型:全职
意向岗位:数据分析工程师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
【#数据分析师简历#】一份出色的简历就如同一张有说服力的名片,那么,如何写好一份简历呢? 以下是小编整理的数据分析师简历「精选7篇」,同时,幻主简历网还提供精美简历模板以及简历在线制作工具,欢迎大家阅读参考。
数据分析师简历1:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据分析工程师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
工作经验
项目经验
自我评价
数据分析师简历2:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据分析师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
工作经验
项目经验
自我评价
5年能力测评产品研发经验:熟练依据能力测评产品的特点和心理测量学知识,开展测评体系理论设计、自适应测评、常模建设、信效度分析等工作;
优秀的项目管理与组织协调能力:先后负责多个训练和评估项目的研发,能够管理项目的落地和实施,协调各部门资源,确保项目按期完成;
优秀的科研能力:主研十三五课题1项,参与多项国家/省部级课题研发,发表8篇国际国内优秀论文,熟练掌握选题、实验设计、数据分析、论文撰写、课题申报等。
优秀的编程和数据处理分析能力:能够熟练使用MATLAB/Python/R完成测评指标的统计分析;同时还能够利用PsychoToolBox、Psychopy编写各种实验程序,用Matlab+EEGLAB/ Fieldtrip、FSL、Python进行多模态的数据处理与分析;
数据分析师简历3:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据产品经理/数据分析师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
工作经验
项目经验
自我评价
证书
数据分析师简历4:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据开发
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
工作经验
项目经验
将原始数据抽取到数仓,根据业务需要对各个表的结构进行优化,同时对数据进行清洗;
根据各个业务模块的需要设计数仓结构,对数据进行建模,将维度和事实分别抽象成模型表;
对部分原始数据进行分类汇总,将同类型业务数据表进行整合;
配合业务需要输出结果报表;
负责各个数据任务的调度配置和运行状态监管;
与业务对接需求,讨论确定需求指标和最终结果呈现的内容。
将数据从业务数据库通过离线同步的方式同步到平台进行备份和存储;
在cdm层对数据进行建模,将维度表和事实表抽象出来形成单独的模型;
通过维度表和事实表对数据进行分类和整合,形成dwd和dws表;
在ads层进行数据开发,支持报表系统;
将开发好的数据导出到mysql,进行离线BI报表开发;
依托clickhouse和redash对需要实时更新的报表进行开发。
抽取原始数据到数仓,保证抽取的数据和原始数据的一致性;
根据业务变化对原有数据模型进行迭代和优化,以满足现有业务需求;
根据新增业务模块建立新的数据模型;
输出业务报表,并和其他供应商共同进行报表开发;
迁移原数仓数据至新平台,并进行新老数仓数据的核对工作。
通过对ods层数据进行加工,开发ads层报表,并通过datax导出到mysql或Oracle,为客户提供营销和人力的统计数据。
根据业务在cdm层进行数据建模,将ods数据抽象成维度逻辑表和事实逻辑表,以减少数据查询量,简化代码,提高ads层数据开发效率。
利用FineReport和Tableau开发BI报表,为客户提供可视化数据。
迁移客户原有数据中台数据,并将客户原有数据模型进行优化,使其符合现有业务,同时提高运行效率。
通过etl工具对数据进行清洗,并导出至开发环境;
进行报表开发,输出业务报表;
进行需求讨论和沟通,并整理需求文档。
通过spoon将数据从Oracle导入hive,对数据进行清洗和逻辑加工,再将数据导出至MySQL或者Oracle,为业务方提供结果数据。
通过tableau或FineReport给业务方提供可视化数据展示,方便业务方更直观查看经营和销售情况。
协助项目经理进行需求对接,和业务人员进行需求沟通,参与需求讨论会议,根据数据分析结果对产品提出合理化建议,同时与业务人员一起对报表的指标和维度进行优化。
参与需求文档,项目移交文档等编写工作,对新员工进行培训,协助项目经理安排项目组员的工作。
通过etl工具抽取各机构数据到中心数据库,并做数据清洗;
进行报表开发,输出业务报表,并进行报表维护;
与客户对接需求,沟通和讨论需求指标,并整理需求文档;
根据需求进行任务排期,任务分配等;
协助项目经理进行部分项目管理和进度把控的工作。
负责数据分析流程的设计,技术支持和部分项目管理。
前期负责数据清洗和加工,利用tableau制作报表,以及业务分析,从2017年7月开始,参与项目管理工作,主要负责与客户进行需求沟通,讨论需求文档的可操作性,分配工作给各个组员,同时把控项目进度,向上级汇报项目情况。
协助项目经理管理整个项目的流程,包括面试,培训新员工,定期做项目陈述等,同时负责部分需求文档,统计结果报告,数据分析报告,项目交接文档等的撰写。
通过etl工具抽取各机构数据到中心数据库,并做数据清洗;
进行报表开发,输出结果报表;
根据报表数据对各医院对接人进行结果反馈;
利用kettle对数据进行清洗和逻辑加工,使数据具有可分析性和逻辑性。
编制统计报表,将数据通过tableau可视化报表展现。
通过报表展现的数据,分析医生的用药行为,统计医生的就诊情况,以及医院的门诊就诊情况。
编写分析报告,将数据信息通过报告形式展现给客户。
数据分析师简历5:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据分析师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
工作经验
负责知财道App、H5和PC端的产品规划和功能、流程设计工作;
通过市场调研、用户访谈等手段,收集用户需求,完成需求的整理和排序,形成产品需求池;
监控竞争对手和市场变化并撰写竞品分析;
项目管理:与研发团队沟通协调,制定迭代计划并排期,对缺陷跟踪管理,保证产品按时开发完成,高质量上线。
负责金融数据从数据库系统的抽取、清洗、整理和计算,使之实时准确的展示在知财道产品上;
建立活期理财、固定收益、公募基金和私募基金等4类金融产品标准分析模型;
设计智能投顾(小Z智投)的算法模型;
建立全金融品类记账的算法模型,设计记账功能。
负责基金数据处理流程体系的建设与落地;
监测流程的数据表现,确保流程输出数据的质量和时效性,保持晨星在同类产品竞争对手中的领先优势;
对流程产出的异常数据进行问题界定和拆解分析;
负责识别和管理流程优化需求,通过精益项目实施,协调资源并推动流程优化;
撰写流程SOP(标准作业程序),并培训团队成员正确规范的使用流程。
制定小组年度规划并带领团队落地;
负责团队成员的招募和培训,团队成员能力的提升以及组织氛围建设;
根据业务发展需要,跨团队协调资源。
负责全球基金数据的收集、整理、标准化和输出,保证数据的完整性、准确性、及时性;
对基金数据进行统计分析、建模计算并形成业务洞见;
持续监控数据质量,对异常数据进行问题定位,并提供调整意见;
处理来自内部和外部数据用户的需求请求,提升数据产品质量、改造和拓展业务方向,提出和落实产品优化改造方案。
项目经验
负责知财道App、H5和PC端的产品规划、需求分析和功能设计工作;
与研发团队沟通协调,制定迭代计划并排期,对缺陷跟踪管理,保证产品按时开发完成,高质量上线。
负责金融数据从数据库系统的抽取、清洗、整理和计算;
负责记账和智能投顾算法模型的构建。
组建项目团队,制定项目的总体规划;
合理分配项目计划任务给项目组成员,并及时跟进任务进展情况;
建立清晰、高效的沟通机制,促进不同地区国家项目组成员之间的交流沟通;
通过项目看板有效跟踪和控制进度,定期输出项目状态报告。
跟品控部门合作,构建全面的、准确的、能反映业务特征的整体指标体系;
跟开发合作,对业务数据进行埋点;
负责监测指标的可视化呈现,方便相关利益方实时查看;
组织跨部门沟通、梳理流程、讨论流程优化方案。
利用精益六西格玛方法对流程的梳理,识别业务流程中的浪费;
协调项目团队及不同团队间协同工作,推动项目按计划执行;
及时处理项目成员反馈的问题,确保项目的顺利实施;
持续监控跟踪优化结果,输出项目文档汇报给上级领导和相关部门。
组建项目团队,制定项目的总体规划;
收集外部客户和晨星内部基金研究员关于基金持仓数据质量的需求和反馈;
管理需求池,对需求进行优先级排序;
协调开发资源,利用JIRA等项目管理工具跟进控制项目进度;
撰写流程SOP(标准作业程序),并培训团队成员学习新流程。
实习经验
自我评价
国际权威评级机构Morningstar高级数据分析师、最高级流程负责人
从0到1实现55万金融数据从数据库到产品前端展示的工作
从0到1搭建基金分析流程和指标体系
培训机构三节课全优学员
兼具金融和互联网行业工作经历
数据分析师简历6:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据分析
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
项目经验
实习经验
数据分析师简历7:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据分析、数据挖掘
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
工作经验
项目经验
知识技能
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