高效配合：紧密配合护士长完成各项日常工作，包括病历整理、医嘱执行及患者日常护理，有效提升了护理团队的工作效率，患者满意度提升至95%以上。 

技能应用：熟练掌握了心肺复苏急救技术，并成功应用于3次紧急救治中，挽救了患者生命。同时，我能够熟练操作微量泵、心电监护等先进医疗设备，确保了患者治疗过程中的安全与舒适。 

病情监测与沟通：通过对患者生病体征的细致观察与记录，我能够迅速识别病情变化并采取相应护理措施，有效降低了并发症发生率。在沟通方面，我运用所学的沟通技巧，与患者及家属建立了良好的信任关系，提高了患者遵医嘱的依从性。 专业知识应用：将所学的理论专业知识灵活应用于临床实践中，如根据患者的具体情况制定个性化的护理计划，有效促进了患者的康复。 

应急处理：精通对内、外、妇、儿科各科的应急处理流程，成功处理了10余起急、重、危病人的初步应急救治，为后续的专业治疗赢得了宝贵时间。 无菌操作与质量控制：严格遵守无菌操作原则，确保每一次护理操作的无菌性，同时认真执行“三核八对”制度，有效避免了护理差错的发生。通过参与护理质量监控小组，我协助提升了科室的整体护理质量。 

独立工作能力：展现出较强的独立工作能力，能够独立完成夜班、节假日值班等任务，适应整体护理的发展需要，为科室的连续性护理提供了有力保障。

专业护理：针对妇产科患者的特殊需求，我提供了专业且细致的护理服务，包括产前检查、分娩辅助、产后恢复等，确保了母婴安全。 

患者管理：有效管理了分管患者的日常护理需求，通过定期巡房、病情评估及个性化护理计划的制定，提高了患者的治疗效果和满意度。

团队协作：与医生、助产士等团队成员紧密合作，共同完成了多例高难度分娩手术，确保了手术的成功率和患者的安全。 荣誉表彰：因工作表现突出，我荣获了“优秀护士”称号，这是对我专业技能和服务态度的肯定。

项目目标：采用深度学习算法对图像中的人流密度状态进行估计

项目内容：研究了LeNet，AlexNet以及Mask-RCNN三种网络的学习算法，并设计了实验对人流状态进行了分类判别，且对人流密度等重要参数进行了估计，最后对行人进行目标检测，获得人流较精确数量

项目成果：取得了较高的识别率，最终成绩为优。