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求职意向

求职类型： 全职

意向岗位： 自然语言处理专家

意向城市： 广东广州

工作经验

20xx.07-20xx.10 | 幻主科技有限公司1 | 数据挖掘实习生

• 工作描述： 专注于文本挖掘与自然语言处理，运用分词（精确度提升20%）、词性标注（准确率95%）、向量空间模型（提高信息检索效率30%）等技术，进行特征提取和文本分析。通过tf-idf和模型评估（AUC值达到0.9），提升了文本分类的精度。此外，独立完成了词云制作，有效展示了数据的可视化表达。

20xx.11-20xx.03 | 幻主科技有限公司2 | 自然语言处理实习生

• 工作描述： 在文本分类项目中，负责数据清洗（减少错误数据25%）、预处理和模型搭建（准确率提升至88%），熟练运用Ensemble Learning（提升预测精度5%），并独立完成SVM和KNN算法实现。通过编写高效SQL语句，优化了数据查询性能。此外，荣获公司年度优秀实习生荣誉。

项目经验

20xx.11-至今 | 幻主创新项目1 | 英文文档类型分类专家

• 项目描述： 独立开发，从垃圾文档过滤（误判率降低10%）到模型训练，实现了文本自动分类。使用随机森林和SVM模型，通过Grid Search优化参数，最终模型准确率高达93%。

20xx.02-20xx.02 | 幻主商业智能项目2 | 商品销售预测分析师

• 项目描述： 预测2000家店铺未来14天销售量，利用sequence2sequence模型（MAE误差范围<5%）处理历史数据，通过LSTM训练和参数调优，实现了销售预测的精准度。

自我评价

• 技术专长： 热爱技术，对自然语言处理有深入理解，精通Python、Java、C，熟悉Scala。在GitHub上有丰富的项目经验和活跃贡献。
• **自学能力：** 本科期间持续自我学习，通过Coursera课程提升专业技能，能熟练阅读英文技术文档。
• **团队协作：** 具备良好的团队协作精神，曾在多个项目中有效推动团队协作，提升项目效率。
• **创新能力：** 不断探索新技术，如Spark、TensorFlow和Keras，应用于实际项目中，推动创新成果。

技能证书

• 英语水平：CET-4，具备流畅阅读能力（听力、写作有待提升）
• 编程语言：Python（专业）、Java、C，熟悉Scala
• 社区参与：活跃于GitHub、StackOverflow、CSDN、Quora、知乎
• 工具：精通Git版本控制

- 擅长领域：自然语言处理、机器学习、人工智能