【#用户体验、数据分析#】一份出色的简历，不仅是展示自己专业能力和经验的平台，更是获得理想职位的敲门砖。 以下是小编整理的用户体验、数据分析，同时，幻主简历网还提供精美简历模板以及简历在线制作工具，欢迎大家阅读参考。

求职意向

求职类型： 全职

意向岗位： 用户体验设计师 | 数据分析师

意向城市： 广州，中国

项目经验

20XX年7月 - 20XX年10月

项目名称： 幻主智能分析系统 - 石油销售预测模块

项目角色： 数据分析师 | 机器学习工程师

项目描述：

• 系统描述： 作为大数据驱动的预测系统，我负责石油销售量预测模块，运用Spark处理海量原始数据，通过MLlib的回归算法构建模型，实现精确的汽柴油销售预测，提升业务决策效率。
• **主要工作：**

- 数据抽取与整合：处理并清洗100万条石油销售数据，提升数据质量90%。

- 模型构建：通过模型训练，实现销售量预测误差在5%以内，为公司节省运营成本5%。

20XX年11月 - 20XX年5月

项目名称： 国网数据保护与脱敏方案

项目角色： 数据保护工程师

项目描述：

• 系统描述： 参与制定国家电网数据分类分级标准，为客服中心敏感信息提供保护，确保数据安全合规。
• **主要工作：**

- 数据梳理：梳理并处理500TB原始数据，实现敏感信息脱敏95%。

- 系统开发：开发数据装载与脱敏导出功能，提高数据处理速度20%。

- 维护与测试：负责Oracle数据库日常维护，确保系统稳定运行，项目测试通过率99%。

业余实践

20XX年11月 - 20XX年5月

公司名称： 广州奇树科技有限公司 - 用户体验部

• 中国电信用户体验中心： 完成100+用户体验任务，提出并实施改进意见，提升用户体验评分提升15%。

20XX年10月至今

公司名称： 广州奇树科技有限公司 - 中信银行信用卡中心

• 日常任务： 发现并报告100+产品问题，提出创新解决方案，解决率80%。
• **报告撰写：** 定期提交用户体验报告，推动产品优化，提高客户满意度20%。

自我评价

专业技能： 熟练掌握Spark、MLlib等大数据工具，具备优秀的Python和SQL编程能力。对用户体验设计和数据分析有深入理解，能够快速适应新技术。

团队协作： 具备良好的团队协作精神，曾在5人项目组中担任关键角色，有效推动项目进度，提升团队效率10%。

创新能力： 对新领域充满好奇心，善于发掘问题并提出创新解决方案，曾在项目中提出并实施优化策略，实现业务增长3%。

生活态度： 热爱运动，游泳与跑步丰富业余生活，保持高效工作状态。