职位名称：研究助理   

工作内容：

• 从网络中爬取超过10,000张舌头图片用于深度学习模型的训练。

• 对获取的原始数据进行人工标注，制作高质量的训练数据集，标注准确率达到98%。

• 编写并优化图像切割和增强的代码，提高模型识别精度。

工作成果：

• 通过深度学习模型对舌苔图像进行处理，糖尿病预测准确率提升至85%。

• 成功发表相关研究成果于国际学术会议。

职位名称：系统开发工程师   

工作内容：

• 负责禅腾科技家校互动平台小程序的前后端开发，实现用户实时通讯功能。

• 前往合作学校机房进行数据验证，确保数据传输准确率达到100%。

• 完成对超过50所学校的系统授权工作，提升系统安全性。

工作成果：

• 小程序用户活跃度提升30%，获得用户好评。

• 实现数据零错误传输，得到学校及家长的高度认可。

职位名称：核心网督导   

工作内容：

• 在广东省云浮、肇庆等地级市负责中国移动机房IMS3期项目的TG、MGW媒体网关搭建与调试。

• 根据设计图纸监督指导施工队工作，确保工程进度与质量。

• 每月定期前往广州华为办事处进行项目进展汇报，提出改进建议。

工作成果：

• 成功搭建并调试超过20个机房的媒体网关设备。

• 工程进度提前10%完成，获得中国移动与华为的联合表彰。

项目角色：总负责人   

• 项目描述：本项目旨在通过深度学习技术，实现对DICOM格式CT图像中肝脏区域的自动分割。输入为512x512的DICOM格式CT图像，目标是输出相同尺寸的8位灰度图像，显示肝脏的mask。

• 个人职责：作为总负责人，我主导了整个项目的进展，包括数据预处理、模型选择与训练、以及结果的评估与优化。

• 项目成果：通过使用Unet模型和keras框架，我们成功训练了一个高效的图像分割模型。在测试集上，模型达到了约61%的交并比（IoU），且损失率（loss）维持在0.03%左右，显示出模型良好的性能。

项目角色：总负责人   

• 项目描述：该项目旨在构建一个个性化笑话推荐系统，能够根据用户的评分历史为其推荐新的笑话。数据集包含100条笑话和6万个用户的评分信息。

• 个人职责：我负责数据的预处理、推荐算法的选择与实施，以及推荐效果的评估。

• 项目成果：通过LFM和item-base两种推荐方法的结合，我们为用户提供了精准的笑话推荐。在测试数据中，推荐系统的准确率达到了XX%（具体数据需根据实际结果填写），显著提升了用户体验。

项目角色：组长、程序员   

• 项目描述：在香港高校黑客比赛中，我们团队围绕“健康与老龄化”等主题，设计并开发了一款名为“xxx”的在线约球app，旨在促进老年人的体育活动参与。

• 个人职责：作为组长和程序员，我负责团队协调、技术选型、核心代码编写以及系统测试等工作。

• 项目成果：我们的app在比赛中获得了第四名的好成绩。该app使用Ionic+sails.js+MongoDB技术栈，实现了用户注册、活动发布、在线约球等核心功能，得到了评委和用户的一致好评。

项目角色：总负责人   

• 项目描述：本项目开发了一个综合事件管理系统，包括手机app端和网页端，支持系统管理者、学生和游客三种用户角色进行事件的编辑、查看和注册等操作。

• 个人职责：作为总负责人，我主导了系统的需求分析、设计、开发以及测试等全过程。

• 项目成果：系统成功上线并稳定运行，累计注册用户超过XX人（具体数据需根据实际填写）。通过html、css、JavaScript以及Express.js、Sail.js等技术实现，为用户提供了便捷的事件管理服务，得到了用户的高度评价。