求职类型：全职
意向岗位：计算机视觉算法
意向城市：广东广州
薪资要求：面议
求职状态：随时到岗
计算机专业简历范文
【#计算机专业简历#】一份专业且吸引人的简历，不仅能够全面展示你的技术实力和项目经验，更是获得心仪职位的敲门砖。那么，如何撰写一份令人印象深刻的计算机专业简历呢？简历应该突出哪些关键信息？
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求职意向
求职类型：全职
意向岗位：计算机视觉算法
意向城市：广东广州
薪资要求：面议
求职状态：随时到岗
教育背景
工作经验
职位名称：视觉算法工程师
工作内容与成果
负责AI ISP项目的图像增强研究，通过深度学习模型优化了摄像头采集的图像质量，显著提升了图像的视觉效果。
成功设计并实现了一个完整的ISP pipeline流程，包括图像增强模型的研发、前沿论文方法的复现与应用，以及对图像属性的精细调整，如局部亮度和色调的优化。
在Jetson平台上完成了模型的量化工作，通过算力和精度的综合评估，确保了模型在实际应用中的高效性和准确性。
负责目标检测YOLO和分类模型，根据业务需求训练及评估精度，达到延时要求，推进项目落地等工作。
工作内容与成果
主导了目标检测YOLO和分类模型的开发与训练工作，根据业务需求精确调整模型以达到最优的精度和延时平衡。
通过使用ShuffleNet和MobileNet等轻量级模型结构，成功优化了模型的推理速度，满足了实时性的要求。
利用TensorRT和CUDA技术进行了模型的部署、量化和混合精度开发，进一步提高了模型的推理效率和性能。
负责OCR算法方向研究，开发了文字检测识别算法和服务端部署，推进项目及对接业务，实现项目落地等工作。
工作内容与成果
负责OCR算法的研发工作，成功开发了文字检测与识别算法，并实现了服务端的部署与业务对接。
通过采用EAST+CRNN+CTC算法模型，实现了高效的文字检测与识别功能，满足了客户的实际需求。
持续跟踪OCR领域的前沿算法，通过不断优化模型提高了识别的准确率，并在云端成功部署了相关模型以提供实时响应服务。
负责AI视频会议产品中人脸目标检测，在x86和海思平台部署应用，跟进MCU平台和
AI终端产品开发及维护。
工作内容与成果
在AI视频会议产品中负责人脸目标检测算法的研发与部署工作，成功在x86和海思平台上实现了应用。
使用FaceR-CNN和siamese网络进行了人脸检测和分类模型的训练与开发工作，取得了良好的效果。
在多个平台上进行了性能测试与优化工作，确保了算法在实际应用中的稳定性和高效性。
项目经验
项目根据游戏场景训练目标检测YOLO和分类模型，保证精度和优化延时。本人主要负责网络训练和轻量级网络方面研究，Tensor Cores性能挖掘。
职责：
1、目标检测方面研究，关注实时性和延时方面，根据业务场景采集数据并训练网络。
2、轻量级网络结构设计，ShuffleNet和MobileNet等模型结构来优化YOLOv3，量化模型和使用混合精度来提高推理速度。
绩效：
1、目标检测和分类模型工程化算法落地，更低的运算量，更低延时2～3ms。
自我评价
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