负责公司数据挖掘项目，公司销售额预测、用户价值模型、用户风险预警模型、构建用户标签体系、参与推荐系统文本NLP相关算法提供，如文本关键词提取打标签、文章质量评价打分，群热度算法，用户标签组合时间衰减算法，标签语义相似度，标签归一化等工作。

参与负责NLP文本搜索系统项目，提供文本搜索提示联想功能算法，支撑业务精确搜索以及模糊搜索业务。

负责公司反垃圾项目，提供AI算法服务，文本审核和图片审核，过滤平台垃圾内容，净化网络环境，增强用户体验。支撑公司各业务线反垃圾，让平台用户言论自由，大幅减轻客服内容审核工作。

负责公司防刷屏项目，建立文本、图片防刷系统，有效管控平台灌水、刷屏等恶意行为。

提供自然语言处理NLP相关算法，支撑公司推荐系统、搜索系统服务。

用户文本评论等级降为1级，用户言论自由，客服每日审核文本数量下降到20条以内，由机器自动审核，文本反垃圾系统稳定后，整体识别准确率99.67%，召回率99%以上。

用户图片评论等级降为2级，技术上图片反垃圾系统支持Lv1级，运营考虑等级下降不是必须，保持Lv2,垃圾图片日审核量减少至30张以内，最新一月模型迭代更新后，图片反垃圾系统整体线上识别准确率达到91.92%，召回率93.75%。

建立了快速高效的文本、图片防刷系统，作为反垃圾系统最后一道防线，刷屏内容当中其中垃圾拦截命中率达到76.6%。

作为AI组主管，从无到有组建AI团队，建立摸索出了一整套AI反垃圾系统良好解决方案，并推动项目上线落地实现业务价值，文本，图片模型均取得较好成绩。

负责搭建线上信贷产品的信贷风控模型以及建立线上贷款产品的反欺诈风控墙。

负责运用机器学习技术对海量用户行为数据进行分析，建立贷款用户精准画像，用户生命周期等模型。

负责公司自然语言处理NLP ，短信文本数据挖掘，分类。

负责公司网络爬虫体系，如网贷之家数据，信贷黑名单数据爬虫等工作。

负责公司图像压缩、图像增强、图像识别、人脸检测、人脸识别、身份证号码识别等算法工作。

负责数据部门相关数据分析，挖掘、主题报表制作如运营日报，财务日报等工作。

负责参与支付宝非结构化文本数据，进行文本挖掘，中文分词，文本分类算法建模。

负责参与公司风控信用评分模型建模、算法实现。

负责公司反欺诈关系圈图模型算法实现，逾期风险传递模型建模，算法实现。

负责数据部门爬虫业务需求，杭州商圈数据的抓取、解析以及分析。

负责相关模型的开发训练，评估，测试，部署，效果评估，监控等相关工作。

负责数据部门相关数据的提取、处理、分析等日常工作。