求职类型:全职
意向岗位:人工智能
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
简历不仅是我们向招聘方展示自己的专业技能和实践经验的窗口,更是我们获取心仪工作机会的敲门砖。那么,如何撰写一份既专业又吸睛的人工智能专业简历呢?以下是一篇人工智能专业简历范文,欢迎大家阅读参考。
人工智能专业简历(简历参考)
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:人工智能
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
专业名称:电子信息工程(本科)
GPA:3.8/4.0 (专业排名前5%)
学术奖学金:曾获得校级一等奖学金(20xx-20xx学年)
校内活动:曾担任电子工程学会副会长,组织多次校内科技活动
荣誉:被评为“优秀学生干部”(20xx年度)
工作经验
SaaS类智能客服:
成功跟进并转化了超过200家客户线索,为客户提供了高效的产品使用支持,解决了**98%**以上的线上问题。
基于客户反馈,提出了30+条产品优化建议,推动了5次产品迭代,显著提升了客户体验和活跃度。
对客户数据进行实时监控和分析,每月形成运营分析报告,提出了**10+次优化方案,提升了20%**的客户续费率。
成功对接并配置了**50+**条智能外呼线路,确保了与客户和供应商的顺畅沟通。
私有化类智能客服:
在POC现场成功搭建了**10+**个机器人流程,并全部通过测试。
梳理并反馈了**50+个问题和需求,推动了80%**的问题得到及时解决。
配合售前、销售团队完成了**20+次客户需求沟通和产品演示,实现了100%**的测试效果。
智能机器人搭建与优化:
成功对接了**100+个客户需求,设计了30+**个智能客服场景流程图和知识库。
搭建了**20+个智能机器人,并对其进行持续优化,保证了机器人智能问答的准确率稳定在90%**以上。
完成了**50+**次内外部产品使用培训,获得了客户和销售合作伙伴的一致好评。
更新了10+份产品文档和行业案例,沉淀了5套行业流程模板和知识库。
文本智能客服:
成功梳理和清洗了5000+条客户知识点,规划并完成了3个大型知识库的搭建。
在客户未提供知识点的情况下,根据标准答案提炼了**2000+**条标准问题,并完成了知识库的规划。
通过模型训练和数据调优,将文本智能客服的问答准确率提升至了**95%**以上。
IVR语音导航机器人、外呼机器人:
成功对接了**10+**个客户的业务需求,并进行了深入的分析和调研。
设计了**5+**个多轮场景的流程图及交互逻辑,并完成了知识库的规划。
通过多轮模型训练和调优,将语音导航机器人和外呼机器人的准确率及跑通率提升至了客户要求的水平。
通过外呼运营数据分析,优化了3个智能外呼场景,提升了**15%**的业务转化率。
职位名称:AI训练师
语料编写与分析:负责为OPPO手机语音助手(Breeno)、智能家居、智能音箱产品编写了超过5000条优化语料,提高了产品的自然语言理解能力。
数据标注与模型训练:对**3000+条语料进行句法分析和语义标注,通过DUI平台训练了20+**个模型,显著提升了语音识别的准确性。
自测与问题分析:完成语料自测,并针对输出的数据和测试报告进行了**100+**次具体问题点分析,有效指导了模型优化。
团队协作与沟通:与产品、研发算法同事进行了50+次讨论沟通和协作,不断完善和规范初始语料,训练精度提升了15%。
职位名称:人工智能-自然语言-数据处理
Grammar语句编写:负责编写了**1000+**条领域内grammar语句,并进行了持续的规范和维护,确保了自然语言处理的准确性。
数据分词与标注:完成了**200万+**词汇的分词与标注工作,为模型训练提供了高质量的数据集。
模型训练与提交:训练并提交了**30+**个自然语言处理模型,集成到产品中后提升了用户体验。
问题点解决与分配:成功解决了**200+**个领域内的问题点,并进行了有效的任务分配,提高了团队的工作效率。
测试报告分析与优化:分析了50+份测试报告,准确定位了问题点并分配了责任,使模型训练的精度提升了10%。
产品维护与优化:在Bixby 1.0领域内进行了持续的维护与优化工作,确保了产品的稳定性和性能提升。
项目经验
自我评价
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