数据分析实习生的简历

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数据分析实习生的简历

编辑：幻主简历时间：2024-05-10 来源：幻主简历

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简历不仅是个人经历、技能和资质的展示板，更是获得实习机会的重要媒介。为了帮助大家更好地撰写数据分析实习生简历获得实习机会，以下是我们整理的一篇数据分析实习生的简历案例，欢迎大家参考收藏。

数据分析实习生的简历

数据分析实习生简历参考：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：数据分析

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：幻主简历大学

专业名称：会计（本科）

GPA：3.8/4.0 （专业排名前5%）
学术奖学金：连续三年获得校级一等奖学金
校内活动：曾任学生会财务部部长，组织并成功策划了两次校内财务知识竞赛
荣誉：被评为“优秀学生干部”、“校园活动积极分子”
主修课程：相关课程包括线性代数、微积分、概率论、货币银行学、统计学、财务会计学、高级财务会计、宏观经济学、证券投资学、财务管理、经济法、计量经济学、计算机应用等。

工作经验

时间：20xx.7-至今

公司名称：幻主简历工作经验案例（1）

职位名称：数据分析师

对业务数据进行日常监控，构建了包含30+指标的业务指标体系，实现了业务数据的实时反馈，成功提升了数据管理效率30%。
设计并实施了10+业务数据报表，满足了业务部门的多样化需求，业务数据产品化率提升至80%。
基于业务数据，完成了5次大型的业务探索性分析，为业务策略调整提供了有力的数据支持，其中3次建议被采纳并实施。
协同3个部门，统一了数据指标与口径，推动了业务部门的数据化运营，使得业务部门能够独立运用数据产品查看业务现状。
构建并迭代了线索评分卡模型，通过逻辑回归模型筛选高意向线索，提升了线索转化率20%。
根据资源库数据，构建了用户画像，为销售团队提供了5类高意向客户画像，辅助销售决策，提高了销售转化率15%。

时间：20xx.9-20xx.7

公司名称：幻主简历工作经验案例（2）

职位名称：数据分析师

成功搭建并维护了本地DB2数据库，运用SQL、EXCEL、Python等工具，完成了10TB+的数据清洗和分析。
负责输出了200+份业务分析报告，为业务团队提供了及时、准确的数据支持。
设定了5种合规模型进行业务风险监控，成功识别并处理了100+风险事件，减少了公司损失。
对银联业务进行了深入运营分析，包括业务异动、商户入网审核时效等方面，提升了业务运营效率10%。
完成了信用卡套现、行业标杆等研究项目，为公司提供了有价值的市场洞察。
通过永洪可视化系统，实现了业务异动的T+1实时监控，提高了风险应对速度。
制作了10+自动化报表，通过vba、python等工具连接本地库，提升了周期性工作效率20%。

时间：20xx.11-20xx.8

公司名称：幻主简历工作经验案例（3）

职位名称：数据分析专员

收集了公司产品相关数据，确立了完善的报表分析体系和数据分析模板，提升了数据分析效率。
建立了各车型安全库存预警机制，指导制定了50+周生产滚动计划，确保了生产计划的准确性和及时性。
对各车型毛利情况进行了跟踪分析，为不同客户制定了10+策略方案，提升了客户满意度和公司利润。
通过时间序列分析，帮助公司合理选择了5家供应商，增加了议价空间，降低了采购成本5%。

项目经验

时间：20xx.6-至今

项目名称：幻主简历（1）项目案例

项目角色：主要负责人

项目背景：销售自拓线索缺乏目标性，对高意向成单客户的共性缺乏清晰的认知，且需要通过用户画像和用户特性对推广投放侧提供建议。

项目情况：根据销售跟进商机的转化情况，对成单客户的行业、购买产品、解决方案需求、所在地区行业规模等商机信息通过聚类分析，给直销城市的销售提高TOP成单用户的画像和潜在成单用户的画像。

项目过程：根据业务线和商机客保情况选定数据集，依照现有的商机数据特征，结合业务经验设定基础属性类标签，客户行为类标签，客户需求类标签等，结合成单商机的标签组合最终细分选定32类用户画像，结合各业务线自身情况最终选取TOP10转化的用户画像；并结合成交商机的用户画像在未成单商机中再次寻找可以二次跟进高成交概率的用户，参照成交用户画像对应的销售话术，对于不同的用户画像提炼有利于于成单转化的话术；

项目结果：已经对直销的城市提供了可二次跟进的高意向的客户和各用户画像成交概率较高的销售话术，根据OS端销售反馈整体商机转化率在7%，高于预期的商机转化率5%；且因公司新开发的解决方案在不断新增，该项目依然在持续跟进；

时间：20xx.1-20xx.12

项目名称：幻主简历（2）项目案例

项目角色：数据挖掘

项目背景：线索库中历史沉淀的待清洗线索较多，销售随机清洗历史线索挖掘有效线索的效率较低，现通过线索的特征进行数据建模对每一条线索给出相应的意向度评分

项目情况：根据线索库中已有的线索特征，结合外部匹配的工商信息，对线索的价值评估打分，提升线索到有效线索的转化率；

项目过程：根据业务线和线索时间选定数据集，通过已有的线索数据特征，结合业务经验增加衍生特征，统计特征，异常数据清洗，对类别特征WOE编码转化，特征分箱处理，通过IV值筛选重要程度较高的特征，建立逻辑回归模型，调整参数，结合混淆矩阵根据模型的精确率对模型进行评估，最后根据概率进行分值转换，依照人员的线索清洗工作量，筛选出意向度大于60分的线索给到销售跟进；

项目结果：通过数据建模对于历史线索再次分配，最终线索的线索转化率从0.5%提升至2.7%；根据最近不同时间段的线索数据对模型进行迭代，模型输出线索的转化率不断提升；

时间：20xx.2-20xx.7

项目名称：幻主简历（3）项目案例

项目角色：主要负责人

项目背景：为确保全国各分公司能及时对所属片区机构提交的商户进行审核，需要对各分公司的审核时效性进行评估，并对审核超期的商户进行跟踪分析，长期观察分公司的审核时效是否有进一步提升。

实现方式：通过编写shell和sql脚本向上海信息总部提取一段时间的商户入网数据，通过hive函数lateral view和explode及str_to_map取出机构最终审核时间、分公司最终审核时间、总公司最后审核时间，通过unix_timestamp和from_unixtime等时间函数计算机构审核时长、分公司审核时长，通过导入工作日的参数表对非工作日的审核时长进行剔除，最终通过时效达成率，应评估完成率、分公司平均审核时长等指标对分公司审核时效进行监控。

输出方式：数据厨房联通永洪BI进行可视化以周报的形式定期反馈，根据业务方的反馈对审核超期的商户进一步跟踪分析。

时间：20xx.9-20xx.7

项目名称：幻主简历（4）项目案例

项目角色：主要负责人

项目背景：为了规避新入网商户存在违规交易风险，需事前建立一套评分模型系统用于对可能存在违规交易风险较大的入网商户进行限制。

主要负责事项：

根据业务方的需求和自身业务理解设定模型特征，由于细分维度较多，为了对入网商户进行更好的划分分值权重，新增一个将商户行业属性和商户所属机构和业务类型聚合的属性。通过业务理解设计了模型特征，其中包括长期无交易商户数、直间联交易占比、线上线下交易占比、触发规则漏斗的商户数、入网通过的商户数、大商户模式的商户数、违规删除白名单的商户数、近期是否被限制等指标，通过随机森林对以上指标的重要程度进行降序分析，结合业务方给出的重要程度采用专家评分法确定权重。并设计红线指标，如疑似博彩商户数量、近期是否被限制、机构评级等指标增加惩罚力度。通过汇总不同维度的相关商户交易信息表生成最后用于输出模型评分的大宽表。根据模型结果预测值和业务方的反馈对限制商户的评分阈值进行调整。

目前进度：已将规则落实在规则引擎上，通过永洪可视化平台以月报的形式进行输出，根据各部门的反馈再重新调节特征权重的相关问题。

自我评价

工具掌握：熟练掌握SQL(DB2,Mysql,sql server)、Excel、Power BI、Python、Hive，能够独立完成数据分析报告撰写的全流程工作，包括从数据提取、数据清洗、指标设计到数据分析及可视化展示；熟悉hive常用函数，了解大数据平台基本原理。

理论知识：理论知识掌握数理统计和数据挖掘相关知识，了解数据结构与算法基础，熟悉统计学概念及机器学习常见算法，包括随机森林、K-Means、逻辑回归、XGBoost、LightGBM、岭回归等，使用Sklearn进行机器学习分类、回归、聚类、降维分析等。熟悉信用评分卡模型、用户价值分层模型、时间序列预测模型。

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