数据分析师简历模板

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数据分析师简历模板

编辑：幻主简历时间：2024-05-08 来源：幻主简历

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求职数据分析师，简历是展示自己专业能力和获得面试机会的首要工具。那么，一份优秀的数据分析师简历模板该怎么写呢？欢迎参考下文简历模板案例。

数据分析师简历模板

数据分析师简历模板范例：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：数据分析师

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：幻主简历大学（1）

专业名称：统计学

学校描述：GPA:3.2，专业前15%。

工作经验

时间：20xx.7-20xx.11

公司名称：幻主简历工作经验案例（1）

职位名称：业务分析师

主要产品：办税服务系统、大屏展示系统

工作成果：

提取并清洗了超过1TB的税务数据，用于建立分析模型。
建立了**10+**个数据分析模型，成功挖掘出税务数据中的关键规律和趋势。
制作了**50+**份生动活泼的数据可视化图表，为省领导提供了直观的决策支持。
编写了**200+**份数据分析报表，及时反映了税务动态，有效支持了政策制定和调整。

日常工作数据：

在征期内，每天递交1份日报表，非征期每周递交1份，确保领导及时掌握大厅动态。
编制了**10+**种不同的日报、月报、季报和年报模板，提高了工作效率和报表的专业性。
每月编制1份月报，全面展示广州市的税务服务情况，为决策提供参考。
每季度编制1份季报，深入分析各地市的税务情况，提出完善方向。
每年编制1份年报，总结全年税务服务情况，为下一年度规划提供依据。
每月输出1份专报，针对税务问题提供深入剖析和解决方案。

时间：20xx.12-20xx.6

公司名称：幻主简历工作经验案例（2）

职位名称：数据统计员

参与了经济普查项目，负责**500+**家商店的数据录入和初步分析。
录入并核实了**10万+**条商店营业数据，确保数据的准确性和完整性。
对商店数据进行了深入汇总分析，建立了**20+**份详尽的报表，为政策制定提供了有力支持。
自主创作了5个Excel VBA小工具，提升了部门**30%**的工作效率。

项目经验

时间：20xx.10-20xx.11

项目名称：幻主简历（1）项目案例

项目角色：业务建模分析师

主题：优化人员配置及人员分类管理。

目的：窗口人员岗位配置更合理，有的放矢提升人员综合能力，为纳税人提供更高质服务。

主要思路：利用数据分析来优化大厅人员岗位配置，进行分类管理。随着办税厅整合阶段性的完成，基本实现一窗通办，对大厅一线窗口人员综合业务水平要求增高。但无论从主观上还是客观上，每个人的业务水平办事效率一定是参差不齐的，需要掌握每个人动态变化的趋势，准确了解每个人的成长轨迹，才利于对窗口人员的岗位合理化调整，同时进行分类管理。通过系统定期采集办税数据，业务量，在线时长反应主观努力程度，业务类别结合对应办理时长可分析出对应人员不同业务熟练程度，综合多项数据分析可还原每个窗口人员真实的办公状态，然后对他们分类管理，分类培训，更好的提升他们的工作能效。

所用到的研究思想方法：

（1）、聚类分析区分复杂业务和简单业务，对复杂的业务进行办税人员重点培训。

（2）、因子分析模型，对服务人员办理的业务类别进行分类汇总，观察办理人员业务办理情况，再采用因子得分和综合评价方法计算出办税服务人的业务办理能力。

时间：20xx.9-20xx.10

项目名称：幻主简历（2）项目案例

项目角色：业务分析师

主题：关于“导税咨询”满意度数据分析

模型基础：聚类分析，广义logistics回归分析

" 一、数据基础

（一）数据来源

1.以实地走访、座谈会等形式走访企业，收集企业意见建议；

2.到基层分局和办税服务厅召开调研会议，收集一线税务人员和纳税人意见建议；

3.通过12366、12345等渠道收集纳税服务投诉、有效诉求等。

二、数据指标此次分析主题为一级指标“便捷服务”、二级指标“办税服务厅”中的三级指标“导税咨询”。

三、数据分析

1.获取去年满意度调查中“导税咨询”的分数，与今年“导税咨询”的数据进行横向对比，以了解新行措施是否得到纳税人认可，提高纳税人满意度；

2.对比二级指标“办税便利化举措”中的三级指标“办理便捷”和“节省时间”满意度分数，分析得出，“导税咨询”会影响到“办税便利化举措”的满意度。做好导税工作，提前审核纳税人资料，告知纳税人办税所需资料，有利于提高“办理便捷”、“节省时间”的满意度；

3.比对各地自助办税终端和网上办税的业务量，结合平均等候时间和平均办理时间，分析得出，导税咨询可分类业务，将部分纳税人引流到自助办税区，从而减少窗口压力，降低平均等候时间和平均办理时间。 "

自我评价

⼀、本科修读统计学专业，对数据敏感度⾼，具有数学建模，数据分析能⼒。

⼆、熟练运⽤excel处理数据，会使⽤word，ppt等⽂本编辑⼯具

三、掌握Rstudio，SAS,SPSS等数据分析软件，会使⽤excel建⽴数据透视表，掌握EXCEL VBA语⾔的运⽤，在EXCEL处理数据⽅⾯领先于只会使⽤EXCEL函数的⼈，能⾼效处理⼤量重复数据，曾运⽤VBA开发小⼯具帮助实习公司部⻔提⾼处理数据的⼯作效率。

四、掌握SQL语⾔，了解MYSQL和ACCESS数据库的使⽤⽅法

五、所修课程：⾼等代数，数值分析，解析⼏何，概率论与数理统计，应⽤抽样调查，多元线性回归，R语⾔建模与实战，应⽤随机过程，时间序列，C语⾔，数据结构等

六、本⼈掌握以下R语⾔中使⽤的数据分析算法：

基本数据录⼊
R的数据可视化，各种图表，常⽤统计量计算
随机变量，密度函数，⼀元线性回归模型
多元线性回归模型
基本制图函数综述
logistic回归，⼴义线性回归，⾮线性回归
理解关键制图参数
MINE⽅法，apriori购物篮分析第9课数据展现：散点图
散点图
分类算法，线性判别法，⻉叶斯分类器，决策树，最近邻算

七、本⼈掌握数据库以下的使⽤⽅法

数据表⾏的增删改(insert into () values(),update,)
数据表列的增删改(alter table 表名 add 列名列类型列属性,alter table 表名 drop column 列名alter table 表名 change 旧列名新列名新列类型）
数据表⾏的增删改(insert into,update)
理解熟悉各种列类型，列属性(整形，浮点与定点，字符，⽇期)
熟练运⽤查询语句，熟记后⾯查询条件(select....from,where,group by,having,order,limit)
熟练运⽤各种⼦查询查多栏⽬下的商品(where⼦查询、from⼦查询、exists⼦查询)
内连接和上下合并查询(inner join、union)
掌握储存引擎的分类和作⽤(myisam,innodb)
掌握数据库常⽤函数(数学函数，聚合函数，控制流函数(if,case expression when [val1] then result 1)，字符函数,⽇期函数)
了解视图、事务、索引(主键索引，唯⼀索引，多列索引)、触发器、游标等概念。

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