一、工作描述：

1、知因智慧是国内领先的产业链金融AI赋能和运营商，是基于数据驱动方式的算法集成及可视化建模平台、在KE产品中可进行数据爬取、加载及预处理、特征工程、自然语言处理、规则引擎、算法训练、算法评估、结果展示等完整数据分析过程，同时支持AI算法和专家规则完美融合，帮助企业快速找到数据价值，从而更好的实现AI赋能。

2、数据清洗、处理和打标签。

3、基于标签，对数据进行基础统计分析，以及协助制作用户画像模型。

4、实现同位词库的数据处理，知识库内容包括企业工商注册名称、工商注册简称、企业上市简称、企业商标名称、企业网站名称、企业官网公司简称、企业股票代码等。

• 负责服务器维护、互联地址规划、设备性能测试、网络流量监控、故障处理等日常工作。

• 整理网络运行数据，完成月度经营分析，评估业务承载能力并提出优化方案；

• 完成网络性能分析日报，查看链路状态和不同业务流量情况。

• 负责大客户接入网维护工作，核对电路带宽、端口资源及验收资料，出具总结报告。

• 参与骨干网建设、增(扩)容、系统及版本升级、设备改造、新技术及新业务引入、软件版本管理等，并提出网络优化建议，做好总部项目落地的相关配合工作。

工作业绩：

• CHINA169骨干网建设：配合集团公司完成项目落地、网络拓扑规划、路由器设备采购、三期扩容改造计划及应急预案制定，使设备资源利用率由98%下降至51.85%，高峰期负荷流量峰值96.55%下降至67.65%。

• 大客户网接入：承载76家大客户电路业务，维护期间故障及时修复率100%。

• 增值业务产品手册：梳理全省36个重点增值业务制作用户推荐手册，涉及产品介绍、使用方式及资费内容，统一在全省自有渠道投放，通过营业员推介及体验式营销方式，引导用户订购。此活期期间，日均订购量提升20%。

• 负责全省增值产品的代理商合作对接、业务评审及上线，通过对增值业务的精细化运营，分析和了解用户群特点，及时调整优化运营策略，协调营销资源投入，并对KPI考核指标负责。

• 全面负责产品的线上线下整体营销方案、流量引入及后续地市分公司落地执行情况等工作，以总部、省分和地市协调互动为统一组织，完成任务分解及下达，制定考核指标，评估活动效果，分阶段对重点业务开展促销活动。

• 配合总部与第三方合作，丰富应用内容，联合推广产品。

• 竞争对手和市场调研数据分析，对产品功能、营销活动提出具体要求。

• 负责日常产品的全省培训和管理。

工作业绩：

• 合作运营：与SP代理商合作对接，订制各项业务的运营方案，采取1+1组合营销方式开展（即1项体验业务+1项易于营销、普及率高的业务）；并持续与产品支撑部门、客户服务部门沟通优化业务流程，使用户订购成功率从开始的不足40%达到80%以上。

• 用户运营：负责全省异网电话营销，从管理模式、运营体系、业务流程、渠道协同、政策配套、系统支撑与考核激励等方面，每月全省电话营销成功发展用户65万户，完成收入61.6万元。

• 流量精细化运营：与服务提供商合作搭建本省无线流量经营平台，提升用户手机上网业务ARPU值、业务流量及页面访问量，通过无线流量提升系统，定期进行有针对性的推送，激发用户上网。完成与乙方服务提供商合同签订、设备采购，并协调网络运营部及信息化部完成系统网络架构。用户手机上网业务ARPU值提高了20%，业务流量提高30%以上，页面访问量提高30%以上。

• 分析市场和对标平台情况，制定公司的业务流程、目标客户、产品、定价、服务体系等经营策略，推动平台上线，持续推进产品、服务及平台功能的升级迭代

• 制定平台推广策略，策划营销方案和媒体推广运营，搭建分销体系、开发机构合作渠道等方式，开发线上线下流量，提升公司知名度和用户粘性

• 监测市场反应，收集用户意见，分析平台运营数据，提出改善意见，不断完善产品和服务，优化流程，提高运营效率，改善用户体验

• 建立内部管理流程、运营制度、服务标准，根据分阶段业务目标设定绩效要求，实施绩效管理和激励措施

• 调研恒大社区及辐射范围的市场容量及产能情况，选址开设社区营销服务部；规划开设进度并推进落实

• 开发符合社区场景，能同时提升物业管理满意度和金融服务客户体验的经营方式和产品，驱动物业人员及物业管理手段的参与，协调产品上线过程

• 规划组织架构需求，建立内外勤招募流程和甄选标准，开展校招和社招，组织公司业务政策的宣讲

• 拟定各部门和岗位职责，协助部门制定绩效目标，追踪绩效达成情况，对绩效考核过程进行监督

• 与销售团队紧密合作，了解业务开展过程遇到的问题并梳理需求，协调各部门提供解决方案及销售支持，提供政策解读、公司产品及服务优势分析等信息，帮助业务顺利开展，提高服务水平及客户体验

• 遵循监管机构和公司的各项合规、风控、内控等制度，监督管理销售行为，搭建合规知识库，开展培训和检查，提升业务品质，合规经营

• 与物业管理公司、监管部门、产品方保险公司，以及其他潜在合作伙伴保持良好的沟通关系，挖掘发展机会并规避经营风险

• 监测各层级KPI表现、追踪关键工作落实情况，预警并分析异常情况；制作分析报告挖掘数据信息，组织部门制定改善方案；分析客户需求，梳理公司品牌及产品优势、行业动态，为开展精准营销、提高服务水平提供销售支持

• 开展内外部调研，整理发现的问题和需求，挖掘新市场拓展机会，组织协调各部门跟进处理

• 根据总部发展战略、市场及监管环境，分析各经营环节提升空间，合理制定公司1-3年发展目标，组织协调各部门，围绕资源效益最大化，制定费用、人力编制、职场预算，制定支持目标达成的行动计划

• 制定KPI分配原则及时间进度要求，提供分析工具帮助营业单位合理制定绩效目标；针对经营过程发现的问题，组织协调各部门提出解决方案，提高运营水平和服务质量

• 监测各层级KPI表现、追踪关键工作落实情况，预警并分析异常情况；制作分析报告挖掘数据信息，组织经营分析会议、决策研讨等会议，根据经营分析、市场调研结果提出决策建议

• 开展内外部调研，整理发现的问题；分析客户需求，梳理公司品牌及产品优势、行业动态，为开展精准营销、提高服务水平提供销售支持；挖掘新市场拓展机会，组织协调各部门跟进处理

1、担任电商部门的商品分析，负责数据库搭建和脚本开发。制定了从日、周、月、季度等多个维度的基础数据源规划，并出具了有效的数据库结构设计方案，以及使用可视化BI报表呈现数据的方法，以更加易于理解和分析的方式呈现数据。                                                  2、负责商品历史数据的迭代复盘和数据自动化处理。编写了基于时间、渠道、品属等维度的相关脚本和数据分析模型，实现了对历史数据的快速处理和分析。                      

3、主导行业数据采集工作。通过对行业关键词的词性分析和行业商品上新以及均价增减趋势的研究，提供了关于行业动态和市场趋势的详细分析报告，为制定决策提供了支持。                            

4、 设计并修改了相关的报表模板，作为商品采购计划数据的主要支持者。通过对公司年度目标的数据层面进行拆分安排，提供了有序的数据支持，使得公司能够更高效地制定商品采购计划。

1. 主要职责包括通过办公软件统计公司各业务渠道数据并汇总统计分析，对时间、渠道、人员、产品等各个维度分类整理，对公司营业状况进行多维度分析并出具分析报表。与财务对接公司代理商往来账款与公司促销投入方面的数据，并进行账目核对，确保公司投入与收益保持稳定。

2. 负责与仓储部门核对库存账户数据，定期进行盘点核对，并针对库存产品效期进行整理，并定期出具效期品或滞销品数据报表。跟踪公司市场投入商品销售状况，并与经销商进行数据对接，定期针对公司新产品投入市场销售数据进行整理汇总，分析当前新品销售状态。

1. 主要负责公司在江西、陕西、甘肃等地的安防监控工程设备销售渠道开发和经销商维护工作。通过网络或电话等不同渠道，挖掘潜在客户，并与其建立联系，以达成本地市场的开发和拓展。提供工程技术支持，并协助处理可能出现的项目问题，确保项目进度和效果的高质量完成。

2. 协助江西、西安办事处的内部销售数据统计和销售后勤工作，确保公司在这些地区的销售工作得以顺畅、高效地进行。优化公司在江西、陕西、甘肃等地的销售渠道和经销商管理，并提供高质量的工程技术支持和项目协助，从而推动公司业务的发展。根据公司的要求和市场的变化来改进公司的销售和工程技术服务，同时为客户提供最满意的解决方案。

1、在担任数据分析师期间，公司新增了会员成长体系ExP方案，需要对数据进行维护和分析，监控数据异常并给各部门提供数据支持。            

2、设计了基于mysql数据库的数据存储模块和基于Power BI和Excel的数据可视化看板，可实现数据存储和直观展示数据结果。                    3、 与业务部门充分沟通，吸取意见，设计了符合实际业务需求的常规业务报表和数据分析模型。                                          4、制定了报表，通过分析能够及时了解会员活动效果和趋势，为公司业务决策提供支持。                                               5、 通过有效的数据存储和分析方案，真正了解业务活动效果和趋势。

1. 负责建立催收评分卡，综合量化产品的风险状况。

2. 负责日常经营数据的数据统计与分析，开展主题分析项目，定期提交分析报告。

3. 通过业绩数据、客户数据对日常业务经营进行监控，对经营中存在的问题进行深入分析和研究，并提出可信性解决建议。

4. 密切监控贷后客户表现与趋势变化，制定反欺诈数据监控策略，对审批风险进行排查，确保业务良性展。

5. 实时监控催收系统，推动数据、系统等相关基础建设，与IT部门、第三方厂商紧密联系，针对系统提出优化建议。

工作职责：

1.参与搭建数据仓库，用kettle对原始数据进行清洗、转换，定时载入到对应库表，并对数仓进行维护；

2.与业务部门沟通需求，对指标进行定义和选取。设计FineReport模板，并将结果集输出至前端；

3.带领小团队完成项目需求，并管理项目，对项目负责。建设学习型团队，推动团队成长及经验共享；

4.承接业务部门的日报、月报、专题性分析及数据采集需求。