英语水平： CET-4：475； CET-6 : 438

计算机水平：全国计算机等级考试二级C语言程序设计优秀，三级网络技术合格

精通Matlab语言，熟练使用Python语言、熟悉C/C++语言

熟练掌握机器学习基本理论(SVM、Random Forest、BP、聚类等)

熟悉TensorFlow框架以及Matlab Machine Learning/Optimization Toolbox

擅长使用粒子群以及遗传算法优化各种参数模型

擅长机器学习算法的应用以及仿真测试

理解机器学习的基础理论（降维、回归、分类、聚类、推荐等），熟悉求解算法及参数调优

理解深度学习原理和基本模型（CNN/RNN），熟悉 Tensorflow 深度学习框架

熟悉Spark分布式计算平台，熟悉ElasticSearch分布式检索服务器

掌握Java/Matlab/Python语言，有较强的算法分析和实现能力

学习能力强，能快速阅读中英文文献，较好的语言、书面表达和沟通能力

Liu H X, Li J Y, Chen X H, et al. Amplitude variation with offset inversion using the reflectivity method[J]. Geophysics, 2016.（美国地球物理杂志, 领域顶级期刊, SCI\EI）

Liu H X, Li J Y, Chen X H, et al. Joint AVO Inversion of PP and PS Reflections Using the Reflectivity Method[C]. EAGE, 2014.（欧洲地球物理年会, 领域顶级会议, EI）

刘洪星, 陈小宏, 李景叶. 基于完全Zoeppritz方程的联合AVO反演方法研究及应用[C]. 中国地球科学联合学术年会, 2014.（国内会议）

刘洪星, 夏同星, 周学锋,等. 基于贝叶斯理论的快速岩相识别技术及应用[C]. 天津石油学会论文集, 2016.

李景叶, 刘洪星, 陈小宏,等. 基于反射率法的多波AVO储层弹性参数反演方法及系统[P]. CN104614763A. 2015. （发明专利）