—— 博学、审问、慎思、明辨 ——
PERSON RESUME
宠乐园是一款爱宠人群综合性社交平台，它包括：主题发布、趣味互动、社交晒图、新型探索、萌系可爱等板块，该软件致力于给用户带来更好的用户使用体验，主要包括创建ALS模型、召回商品、神经网络实现CTR预估、离线数据处理、实时推荐等；使用flume收集用户日志，将用户行为采集到HDFS，使用用户基本信息训练K-Means聚类，解决用户冷启动问题，Spark streaming实时处理kafka发送过来的点击日志，实时更新特征，实时更新召回集，使用tfidf、textrank提取物品关键词、主题词，使用word2vec处理文本内容，构建物品画像；使用用户基本信息和用户的行为信息对用户标签化即构建用户画像，标签权重随时间指数衰减；解析用户行为日志，实时增加物品的点击次数等信息，将热门物品存入到kafka中，查询redis中是否也存在此热门物品
技能：掌握CNN、RNN、LSTM等基本神经网络结构，熟练图像识别、分类和目标检测，熟练深度学习图像算法；熟悉NLP，使用过自然语言处理方法中的文本情感分析、对话机器人、意图分析等；了解语音识别及其CTC等；了解DNN以及CB、CF、GBDT、IT-IF、LR等推荐系统常用算法。掌握Python、Java的基本运用；熟练Tensorflow，掌握numpy、matplotlib的基本使用；了解pytorch、Scikit-Neuralnetwork、Scikit-learn、pandas等函数包的使用；熟悉DenseNet、ResNet、GoogleNet等深度学习框架，掌握Bert、attention、transformer等新型热门自然语言处理技术，了解ELMo、GPT、XLNet等预训练模型；了解强化学习，掌握Q-Learning、Sarsa、DQN、Double DQN、Policy Gradient、Actor Critic（DDPG、A3C、DDPG）等算法；了解分布式集群HDFS、MapReduce及其生态圈组件（Hbase、Hive等）、Shell、ELK、微服务、SaaS应用等；
语言：CET-4，掌握基本的听说读写能力
兴趣爱好：喜欢跑步，坚持每天晨跑一小时
