80 分
幻主简历
宠乐园是一款爱宠人群综合性社交平台,它包括:主题发布、趣味互动、社交晒图、新型探索、萌系可爱等板块,该软件致力于给用户带来更好的用户使用体验,主要包括创建ALS模型、召回商品、神经网络实现CTR预估、离线数据处理、实时推荐等;使用flume收集用户日志,将用户行为采集到HDFS,使用用户基本信息训练K-Means聚类,解决用户冷启动问题,Spark streaming实时处理kafka发送过来的点击日志,实时更新特征,实时更新召回集,使用tfidf、textrank提取物品关键词、主题词,使用word2vec处理文本内容,构建物品画像;使用用户基本信息和用户的行为信息对用户标签化即构建用户画像,标签权重随时间指数衰减;解析用户行为日志,实时增加物品的点击次数等信息,将热门物品存入到kafka中,查询redis中是否也存在此热门物品
技能:掌握CNN、RNN、LSTM等基本神经网络结构,熟练图像识别、分类和目标检测,熟练深度学习图像算法;熟悉NLP,使用过自然语言处理方法中的文本情感分析、对话机器人、意图分析等;了解语音识别及其CTC等;了解DNN以及CB、CF、GBDT、IT-IF、LR等推荐系统常用算法。掌握Python、Java的基本运用;熟练Tensorflow,掌握numpy、matplotlib的基本使用;了解pytorch、Scikit-Neuralnetwork、Scikit-learn、pandas等函数包的使用;熟悉DenseNet、ResNet、GoogleNet等深度学习框架,掌握Bert、attention、transformer等新型热门自然语言处理技术,了解ELMo、GPT、XLNet等预训练模型;了解强化学习,掌握Q-Learning、Sarsa、DQN、Double DQN、Policy Gradient、Actor Critic(DDPG、A3C、DDPG)等算法;了解分布式集群HDFS、MapReduce及其生态圈组件(Hbase、Hive等)、Shell、ELK、微服务、SaaS应用等;
语言:CET-4,掌握基本的听说读写能力
兴趣爱好:喜欢跑步,坚持每天晨跑一小时