—— 博学、审问、慎思、明辨 ——
PERSON RESUME
阅值是一个基于移动互联网的新型商家资讯平台，根据用户设置的个人标签属性及用户的活动轨迹，向用户推荐用户需要的或者感兴趣的知识资讯和线下体验活动，用户能够在阅值里面快速找到自己想要的服务及相关信息；
负责参与数据库设计，项目进度、测试等工作进度的跟进，参与任务分配，项目计划，工作计划安排，根据业务，对数据进行预处理、缺失值、异常值处理，使用spark离线分析用户行为数据与文章数据，构建用户画像和文章画像；负责使用Flume、Kafka、Spark Streaming进行在线召回，构建ALS协同过滤模型进行离线召回，使用word2vec计算词向量，通过LSH局部敏感哈希计算相似度，构建LR模型进行排序，使用grpc开发对接接口
技能：有扎实的机器学习功底，深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等；熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法；熟悉多线程和多进程编程方式，深谙各种缓存和内存压缩技术；熟悉Python、Go、C++/Java等语言，具备良好的编码习惯和算法基础
语言：CET - 4，掌握基本的听说读写能力
兴趣爱好：喜欢跑步，坚持每天晨跑一小时
