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    • 负责个性化推荐、个性推送算法设计和优化,完成推荐后台相关功能开发;
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    • 负责推荐系统架构研发,推荐算法项目管理及规划,分配相关工作给下属;
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    202x年x月 - 202x年x月
    XXX有限公司
    推荐算法专家

    • 负责利用机器学习技术,改进推荐系统中排序建模、关联挖掘、文本分析、内容质量等方面,优化用户的视频观看体验;

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    • 负责分析线上线下数据,不断优化模型并提高推荐效果,为用户带来最好的产品体验。

    
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    202x年x月 - 202x年x月
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    负责参与数据库设计,项目进度、测试等工作进度的跟进,参与任务分配,项目计划,工作计划安排,根据业务,对数据进行预处理、缺失值、异常值处理,使用spark离线分析用户行为数据与文章数据,构建用户画像和文章画像;负责使用Flume、Kafka、Spark Streaming进行在线召回,构建ALS协同过滤模型进行离线召回,使用word2vec计算词向量,通过LSH局部敏感哈希计算相似度,构建LR模型进行排序,使用grpc开发对接接口

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    技能:有扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等;熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法;熟悉多线程和多进程编程方式,深谙各种缓存和内存压缩技术;熟悉Python、Go、C++/Java等语言,具备良好的编码习惯和算法基础

    语言:CET - 4,掌握基本的听说读写能力

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