目标识别算法工程师简历(精选篇)
编辑:幻主简历 时间:2024-03-15 来源:幻主简历

在竞争激烈的算法工程师岗位中,一份出色的简历至关重要。为此,我们整理了1篇目标识别算法工程师提供撰写简历的参考,助大家充分展示专业技能与项目经验,脱颖而出。

目标识别算法工程师简历(精选篇)

目标识别算法工程师简历:

求职意向

求职类型:全职   

意向岗位:目标识别算法工程师   

意向城市:广东广州   

薪资要求:面议   

求职状态:随时到岗   

教育背景

时间:20xx.9-20xx.6   
学校名称:幻主简历大学1   
专业名称:电子与通信工程(硕士)   
学校描述:
研究团队:雷达技术研究所、毛二可院士创新团队
研究方向:雷达高分辨一维距离像自动目标识别。  
时间:20xx.9-20xx.6   
学校名称:幻主简历大学2   
专业名称:通信工程(本科)   
学校描述:主修课程:信号与系统、数字信号处理、算法与数据结构、C++

项目经验

时间:20xx.2-至今
项目名称:幻主简历项目1
项目角色:负责人
工作内容:基于Tensorflow框架,搭建了基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型,并对模型进行优化,提升其噪声鲁棒性。
工作成果:相比该领域传统方法,模型在实测数据集中取得了95%以上的识别准确率,提高了10%的性能。

时间:20xx.4-20xx.5
项目名称:幻主简历项目2
项目角色:负责人
工作内容:负责目标检测、关联分割以及类型判别的工作。根据检测结果在方位向和距离像上进行关联并截取目标所在区域的HRRP序列、记录目标所在位置。对截取的HRRP进行特征提取,联合多帧HRRP的特征进行目标类型判断。
工作成果:成功实现了目标检测与类型判别的自动化处理流程,提高了处理效率。

时间:20xx.11-20xx.1
项目名称:幻主简历项目3
项目角色:负责人
工作内容:负责库内人像样本采集、样本扩增以及标签标注。图像数据预处理,对人像样本进行人脸检测并截取样本人脸。对样本脸进行特征提取以及训练分类器。通过调用电脑摄像头实现实时检测与识别系统。
工作成果:成功构建了包含10000个人像样本的数据库,并实现了实时检测与识别系统,识别准确率达到98%。

时间:20xx.11-20xx.12
项目名称:幻主简历项目4
项目角色:负责人
工作内容:主要负责MNIST数据集扩增,CNN网络搭建与训练的工作。基于Pytorch框架,搭建并训练了卷积神经网络lenet-5模型。
工作成果:训练得到的模型在MNIST数据集上达到了99.4%的正确率,在kaggle网站总排名中位列前15%(500/3200)。

实习经验

时间:20xx.2-至今   
公司名称:广州奇树公司1   
职位名称:雷达目标识别算法研究员   

主要负责雷达高分辨一维距离像数据处理以及目标识别算法的研究。

工作内容:主要负责雷达高分辨一维距离像数据处理以及目标识别算法的研究。
工作成果:在实习期间,参与了多个雷达目标识别项目,成功提高了算法的识别准确率和鲁棒性,为公司的产品研发做出了重要贡献。

自我评价

对人工智能技术充满热情,热爱钻研,学习能强,乐观坚毅。

技能特长

  • 熟练掌握雷达自动目标识别的基本原理与方法。

  • 熟练掌握Python编程,掌握分类、聚类、回归等机器学习算法原理,并能熟练地使用机器学习算法库sklearn将算法应用到实际场景中。

  • 熟悉C++和基本的算法与数据结构,并能快速编程实现。

  • 熟练掌握CNN、AE、GAN等网络结构,并能使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架搭建网络。

  • 熟练掌握迁移学习方法,能够快速将已有模型应用到新任务中。

技能证书

全国大学生英语等级考试 六级证书(533分)
全国大学生英语等级考试 四级证书(535分)
国家计算机等级考试二级证书(C语言)
国家计算机等级考试三级证书(网络技术)

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