Letter of self recommendation
—— 博学、审问、慎思、明辨 ——
PERSON RESUME
基本信息
176000176000
26岁
广东深圳
176000176000
me@huanzhucv.com
姓名
幻主简历
熟练使用SQL/Python进行数据提取与分析,逻辑清晰,寻求将理论应用于实践的机会
求职意向
全职
数据运营分析实习生
广州市
薪资面议
1周内到岗
教育背景
202x年x月 - 202x年x月
南京大学
软件技术(本科)

学习情况:本科

报考信息
初考成绩
总分
总分成绩
工作经验
202x年x月 - 202x年x月
XXX有限公司
数据运营分析实习生

  • 负责公司电商平台运营日/周/月销售报表分析,通过淘宝指数和百度指数跟进全网销售走势,对比数据进行异常监测,并提出合理建议;

  • 负责促销活动广告效果分析:收集竞争对手产品广告投放触动销售数据、类目活动销售数据,为公司活动策划、广告投放提供建议;
  • 建立线性回归/逻辑回归/时间序列模型,对市场容量,销量走势、产品占比、预测分析;
  • 用户价值AHP评分模型:挖掘提取忠诚度与消费能力用户特征数据,建立坐标模型,划分价值用户。

202x年x月 - 202x年x月
XXX有限公司
数据运营分析实习生

  • 应用alibaba以及其他与显示屏灯饰照明有关的电子商务网站操作平台发布产品供应信息;

  • 在已发布过信息的alibaba网站以及其他专业网站做搜索引擎SEO内部优化;
  • 做百度百科/百度知道/百度文库/百度贴吧公司品牌推广;
  • 关注国内外各种展会,积极参展,联系广告商,关怀客户,赠送日历,日历提高知名度,分析广告投入成本与收益。


实习经验
项目经验
202x年x月 - 202x年x月
xxx
项目经历

项目描述:

  • 本项目用python工具,利用RFM评分、Kmeans聚类进行用户分群;
  • 1、从产品侧分析产品月、年销售趋势;
  • 2、分析消费地域、消费时间等特征;
  • 3、分析退款率、退订订单原因;
  • 4、从用户侧分析用户消费行为;
  • 5、分析用户购买周期、新老用户、活跃用户、回流率等;
  • 6、RFM评分、利用Kmeans进行用户分群。

责任描述:

  • 数据清洗、数据探索、数据分析建模

校园经历
荣誉奖项
自我评价
技能特长
团队协作精神 熟练
责任感 熟练
学习能力 熟练
篇幅不要太长,注意结合简历整体的美观度,我的技能特长应做到突出自身符合目标岗位要求的“卖点”,避免过多使用形容词,而应该通过数据及实例来对自身价值进行深化。
添加技能特长
兴趣爱好
音乐
游泳
摄影
篇幅不要太长,注意结合简历整体的美观度,我的技能特长应做到突出自身符合目标岗位要求的“卖点”,避免过多使用形容词,而应该通过数据及实例来对自身价值进行深化。
添加兴趣爱好
其他

语言能力:英语, cet-4

技能:Ps, Office, Python, MS Office, 逻辑回归, 电子商务, 软件技术, 活动策划, 数据分析, 计算机二级

证书/执照:四级证书, 计算机二级证书

数据运营分析实习岗可套用简历模板

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