Letter of self recommendation
—— 博学、审问、慎思、明辨 ——
基本信息
25岁
广州市
176000176000
me@huanzhucv.com
姓名
幻主简历
熟悉自然语言处理和机器学习算法,包括但不限于CRF, LSTM, CNN, SVM, etc。
求职意向
全职
自然语言处理/机器学习
广东广州
面议
随时到岗
教育背景
2014.9-2018.6
幻主简历大学
微电子科学与工程(本科)
在校期间,我参与了多项技术竞赛并获奖,例如上海机械创新大赛一等奖和上海创造杯二等奖。这些经历不仅锻炼了我的技术实践能力,也使我对自然语言处理和机器学习领域产生了浓厚的兴趣。
报考信息
初考成绩
总分
总分成绩
工作经验

实习经验
项目经验
2018.9 - 2019.2
幻主简历大学所属项目1
研发
任务和成就: 修改和优化jieba分词源码,提升分词精确度20%。 利用LSTM+CRF(基于tensorflow框架)进行命名实体识别,准确率达到90%以上。
2019.3 - 2019.8
幻主简历大学所属项目2
研发
任务和成就: 使用gensim实现skip-gram和负采样生成高质量词向量,成功应用于词语联想,提升了30%的准确度。
2019.9 - 2020.4
幻主简历大学所属项目2
python开发
任务和成就: 使用Flask web框架开发多个NLP应用的API,包括词向量、实体识别和自动摘要稳定,用户满意度高。
2020.5 - 2021.1
幻主简历大学所属项目3
研发
任务和成就: 采用朴素贝叶斯、随机森林等算法进行情感分析和行业分类,准确率分别提升25%和35%。
2021.2 - 2022.1
幻主简历大学所属项目4
研发
使用朴素贝叶斯,KNN,KMEANS,随机森林等经典算法做情感分析,和数据整理,行业分类。也使用tf-idf做新词发现,结合分词引擎统计角度来实现。tensorflow的学习。
2022.2 - 至今
幻主简历大学所属项目5
研发
使用Tensorflow,faster-RCNN,打标了2000张用作训练,效果还可以。
校园经历
荣誉奖项
自我评价
我是一个对技术充满热情的专业人士,具备深厚的自然语言处理和机器学习技能,能够迅速融入团队、适应高强度的工作环境。我希望能在贵公司得到展示自我的机会,为公司的AI技术发展贡献自我价值。
技能特长
篇幅不要太长,注意结合简历整体的美观度,我的技能特长应做到突出自身符合目标岗位要求的“卖点”,避免过多使用形容词,而应该通过数据及实例来对自身价值进行深化。
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兴趣爱好
篇幅不要太长,注意结合简历整体的美观度,我的技能特长应做到突出自身符合目标岗位要求的“卖点”,避免过多使用形容词,而应该通过数据及实例来对自身价值进行深化。
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自然语言处理开发工程师简历

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