Letter of self recommendation
—— 博学、审问、慎思、明辨 ——
PERSON RESUME
基本信息
176000176000
26岁
广东深圳
176000176000
me@huanzhucv.com
姓名
幻主简历
对让机器理解人类语言充满好奇,kaggle文本分类比赛挤进全球前10%。
求职意向
全职
自然语言处理(适合实习生)
广州市
薪资面议
1周内到岗
教育背景
202x年x月 - 202x年x月
XX大学
软件工程(本科)

学习情况:本科

报考信息
初考成绩
总分
总分成绩
工作经验
202x年x月 - 202x年x月
XXX有限公司
自然语言处理算法工程师(实习生)

  • 从 web 端和移动端收集 818 购物节、国庆以及 2017 年期间聊天机器人器人与客户之间的数据,通过数据清洗(去重和正则化、去噪等方法),应用 PCA 和 Random Forrest 进行数据的降维和选择;

  • 对所得到的数据进行中文分词以及词性标注,尝试过的方法有结巴和 Ansj 中文分词器;
  • 通过 SVM 做意图分类(之后上线的版本会通过 CNN 或者 RNN+LSTM 做分类),并通过构建 TF-IDF+Word2Vec 模型计算所得数据和语料库的相似度;
  • 利用 Django 搭建好 web 端的测试框架,对相关的代码进行 review 并调测,上线之后用户满意率 95%以上,准备率达到 90%;
  • 尝试更多深度学习的方法,另外搭建整个平台的商品知识图谱,进行下一步大规模机器学习训练做准备。

202x年x月 - 202x年x月
XXX有限公司
自然语言处理实习生

  • 从事语音识别和合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理等方向的应用研究和开发工作;

  • 负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发,提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验;
  • 与国内外语音处理领域的一流研究机构进行交流和合作。


实习经验
项目经验
202x年x月 - 202x年x月
京东金融全球数据探索者大赛
研究助理

  • 在“登录行为识别”赛题中判断用户登录是否存在风险,从而阻止可疑交易行为;独立负责大量样本数据的预处理以及模型训练工作,包括打标签,补充缺失数据,对登录城市等分类特征编码,构建登录城市频率、ip 频率以及夜间交易频率等新特征;
  • 先后使用 LR、Xgboost 模型进行训练并进行参数调试;该比赛最终结果,本人的算法准确率为 0.8347,排名前 15%,成绩不错;

校园经历
荣誉奖项
自我评价
技能特长
篇幅不要太长,注意结合简历整体的美观度,我的技能特长应做到突出自身符合目标岗位要求的“卖点”,避免过多使用形容词,而应该通过数据及实例来对自身价值进行深化。
添加技能特长
兴趣爱好
篇幅不要太长,注意结合简历整体的美观度,我的技能特长应做到突出自身符合目标岗位要求的“卖点”,避免过多使用形容词,而应该通过数据及实例来对自身价值进行深化。
添加兴趣爱好
其他

技能:熟练掌握python,有面向对象思想,熟悉Restful Api风格开发,有良好的代码书写规范;熟练使用urllib、requests库,scrapy框架、scrapy - redis分布式爬虫;熟练掌握多进程、多线程爬虫、定时爬虫、增量爬虫、可配置爬虫、掌握BloomFilter优化scrapy - redis去重、数据的清洗、入库;

熟练使用XPath、BeautifulSoup、Css选择器等网页抽取技术,熟练掌握selenium模拟技术;熟悉常见的反爬虫策略,如:UA检测,封ip,ajax动态加载,验证码,字体加密,自动化工具检测;

语言:CET - 4,掌握基本的听说读写能力;

研究助理学术简历

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