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简历诊断
80 分
幻主简历
HI,我是小ME，使用AI算法对你的简历进行智能诊断，求职通过率提升200%
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自荐信
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姓名
幻主简历
专注文字识别领域，改进的OCR算法在复杂场景下的识别准确率从92%提升至98.5%
教育背景
报考信息
工作经验
202x年x月 - 202x年x月
XXX有限公司
OCR图像算法工程师/算法部
主要负责OCR识别算法研究、OCR引擎的训练和优化工作，针对不同的手机摄像头，进行相应的算法优化，在嵌入式平台及手机上进行移植，产品有扫描翻译、名片识别等，识别率达98%以上；
- 网络摄像机实时视频大数据采集与分析，视频结构化分析和实时多目标跟踪算法开发，大数据项目技术落地；
- 多目标框中基于yolo，加入tensorrt，卡曼滤波，改进服务器识别处理能力，增加跟踪准确率，再多目标中加入mttcnn人脸获取，配合行人重识别技术上传抓拍人体目标，用C++实现，加入人体结构化程序，pytorch框架实现；
- mttcnn人脸识别处理中，优化识别处理流程，在工程项目中加入arcface人脸识别预处理等，改进人脸识别服务处理能力；
- 在工程中加入卡卡集群，用QT实现摄影机视频接入。
实习经验
项目经验
2016年3月 - 2016年10月
未提及
未提及
该项目是为了快速输入像保险合同和投资合同等文件而开发的光学字符识别和命名实体处理系统，首先使用OCR模型识别出图片的文本内容，然后输入到命名实体识别和关系预测模型识别出文本中的内容，然后根据需求自动填写到相应文件位置；1、分析项目需求，评估项目周期和所需资源，搜集模型训练数据以及对数据进行预处理；2、以FCOS为基础搭建一站式场景文字检测和识别模型，以实现对身份证、银行卡、驾驶证、照片、截图等图像文件的字符识别；3、以Seq2Seq结构形式搭建命名实体关系识别和预测模型，以便对上面OCR识别出的字符进行自然语言处理提取出所需文本供系统结构化输入使用；4、将实际使用的文本数据加入Bert的语言模型进行微调训练，使用以上的词向量作为主模型的基础进行训练；5、模型的训练和参数及结构调整、优化网络模型；6、根据新增的数据更新对模型精细化训练调优。
校园经历
荣誉奖项
自我评价
技能特长
其他
语言能力：英语，cet-4
技能：Dsp, OCR, Arm, Office, MS Office, 算法研究, 人脸识别, 驱动开发, 控制工程, 结构化分析, 自然语言处理
证书：驾驶证，cfa，驾驶证
- 全职
- 兼职
- 实习
- 月薪
- 年薪
- 面议
- 1千
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- 3千
- 4千
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- 7千
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至
- 不填写
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