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简历诊断
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幻主简历
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#保存#创建的简历在哪里可以找到？
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#保存#怎么保存简历呢?
默认是自动保存简历，编辑界面顶部有保存时间提示，也可以手动ctrl+s进行手动保存。
#排版#简历排版自定义调整?
当你觉得简历的默认排版不喜欢时候，你可以左侧-模块管理，添加自定义内容专区，添加文本，可以通过文本框盖住原有简历样式内容，进行多个自定义的操作。
#格式#怎么把简历变成WORD格式?
在线制作支持PDF或者图片下载，如果需要转成word格式，可以使用第三方软件WPS打开转成word格式即可，也可以联系客服，让客服帮忙转一下。
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姓名
幻主简历
有5年互联网搜索推荐召回模型及排序模型的算法研发经验
教育背景
报考信息
工作经历
2020.9-至今
幻主简历公司
高级算法工程师
实习经验
项目经验
2021.9-至今
幻主简历项目
高级算法工程师
2020.9-2021.8
幻主简历项目
高级算法工程师
2021.1-2021.10
幻主简历项目
高级算法工程师
2019.9-2020.8
幻主简历项目
搜索算法研究员
负责基于付费课程的语义搜索的方案、架构设计及研究实现。
结合付费课程以及讲师的属性特征，借助人民日报1000w数据训练基于BERT+BILSTM+CRF的NER模型(命名实体识别)
用于提取搜索词query中的课程名以及姓名等主体，模型F1-score达到0.98；借助基于神经网络的高性能依存句法分析器对query进行语法及句法分析，将分析结果构建语义图网络，实现用户query理解及查询改写，最终实现用户意图识别。依托语义图网络进行实体消岐以及谓语消岐解决同名实体带来的查询异常等问题，最后构造基于Neo4J的知识图谱查询，完整实现整套语义搜索，搜索准确率达到95%。
从0-1的实现基于知识图谱的语义搜索并用于线上，在垂直领域实现一种新颖搜索模式，极大的提升搜索体验及用户留存。
2018.7-2019.8
幻主简历项目
搜索算法工程师
基于用户搜索及课程点击大规模埋点数据的排序任务优化，借助impala进行数据分析，构建训练集并建立倒排索引。召回阶段使用空间向量模型进行召回和粗排，权重模块使用BM25算法进行文档中词的打分进而构建文档向量，最终实验召回率：0.71，验证集MAP：0.29；
精排阶段构建(q,doc1,doc2)的pairwise的训练集，doc1、doc2为训练数据中搜索词对应的结果列表中doc_list的随机组合作为训练样本，加入到bert中进行分类训练，得到排序结果列表1；提取空间向量模型的权重特征，文本特征以及召回阶段的排序特征进行特征融合构建成特征集合，配合LightGBM的pairwise模式进行训练，得到排序结果列表2；将列表1以及列表2进行融合排序，最终测试集MAP达到0.4；
整体方案加入BERT以及LightGBM的pairwise模型对于空间向量模型召回的粗排结果进行精排，提升了文档之间的关系比较，最终提高了用户的搜索付费转化。
校园经历
荣誉奖项
自我评价
- 有5年大数据量高可用高并发搜索引擎架构设计及实现经验；有6年java开发经验及4年python开发经验；NLP领域有query理解、纠错、意图识别及语义搜索项目经验；熟悉常用的机器学习机深度学习算法，熟悉tensorflow计算框架。熟悉结构化数据库以及非结构化数据库，对于大数据体系有一定的了解；
- 具有很强的沟通能力，与团队相处融洽，与用户沟通和谐；具有很强的理解能力，能够快速响应各方的需求以及理解用户的心理；具有很强的执行力，能够对上级安排的任务寻找最好的方法尽快完成；具有很强的探索能力，能够快速探索最新技术，将技术反哺业务，为业务赋能；具有很强的责任心，能够有始有终的完成一件事，把每一份工作当做自己的事业来完成；
技能特长
